علیه مزخرفات
اثر کارل تی برگستروم منتشر شده است

کتاب علیه مزخرفات (هنر شکاک بودن در دنیای داده محور)
انتشارات:
ترجمان علوم انسانی
مترجم:
عرفانه محبی جهرمی
مترجم:
عرفانه محبی جهرمی
قیمت:
325,000
10٪
292,500
تومانءء
قیمت:
325,000
10٪
292,500
تومانءء


کتاب اخبار و سایر جفنگیات
انتشارات:
مون
نویسنده:
کارل تی برگستروم
نویسنده:
کارل تی برگستروم
مترجم:
تهمینه نصراللهی
مترجم:
تهمینه نصراللهی
قیمت:
285,000
10٪
256,500
تومانءء
قیمت:
285,000
10٪
256,500
تومانءء
کتاب علیه مزخرفات
در عصر انفجار اطلاعات، جایی که دادهها، نمودارها، آمار و ادعاهای علمی در شبکههای اجتماعی و رسانهها بیوقفه تکرار میشوند، تشخیص حقیقت از تحریف بیش از هر زمان دیگری دشوار شده است. گاهی این تحریفها ناشی از بیسوادی علمی است، گاهی از دستکاری عامدانه، و گاهی از کوچکی یک خطا که میتواند به سوءبرداشت بزرگی منجر شود. کتاب علیه مزخرفات نوشتهی کارل تی برگستروم و جوین دی وست در چنین شرایطی بهعنوان یک راهنمای ضروری برای هر شهروندی مطرح میشود؛ راهنمایی که میآموزد چگونه با ذهنی نقاد، منطقی و هوشیار، میان دادههای معتبر و ادعاهای فریبنده تمایز قائل شویم.
این کتاب با ترجمهای خوانا از سوی نشر ترجمان علوم انسانی منتشر شده و در حدود 360 صفحه است. زبان اثر انگلیسی بوده و نسخهی فارسی با حفظ دقت علمی و خوانایی ارائه شده است. اثر برای خوانندگان بزرگسال با سطح سواد عمومی متوسط به بالا مناسب است؛ کسانی که میخواهند مهارت سواد داده و تفکر نقاد را در زندگی روزمره تقویت کنند.
علیه مزخرفات کتابی آموزشی به سبک روایی و مثالمحور است که هدفش ارائهی مفاهیم پیچیده به زبانی ساده، جذاب و همراه با طنز ظریف نویسندگان است. در دنیایی که اخبار جعلی، بازاریابی فریبنده، و نمودارهای دستکاریشده بخشی جداییناپذیر از روزمرهاند، این کتاب مانند چراغی است برای هر کسی که میخواهد درک دقیقتری از واقعیت داشته باشد.
معرفی و بررسی کتاب علیه مزخرفات
کتاب علیه مزخرفات بهطور مشخص به تحریفها و سوءاستفادههایی میپردازد که در ظاهر شکل علمی دارند اما در واقع از دادهها برای ساختن ادعاهایی نادرست استفاده میکنند. نویسندگان اصطلاح مزخرف دادهمحور را بهگونهای تعریف میکنند که شامل هر نوع اطلاعات نادرست یا گمراهکنندهای میشود که ظاهر علمی دارد اما محتوای آن بیاعتبار است.
این کتاب در چند بخش اساسی مهمترین روشهای گمراهکننده را توضیح میدهد؛ از جمله:
نمودارهای نادرست یا ناقص
انتخاب دادهها بهصورت گزینشی
سوءاستفاده از همبستگی بهجای علیت
مدلهای پیچیده که نتیجهای نادرست پنهان میکنند
ادعاهای علمی فاقد پشتوانه
نویسندگان با مثالهایی واقعی از رسانهها، سیاست، بازاریابی و حتی دنیای علم، نشان میدهند که چگونه مزخرفات ظاهر منطقی دارند اما ساختاری متزلزل. ارزش کتاب در این است که فقط تحلیل ارائه نمیدهد، بلکه ابزارهایی عملی آموزش میدهد تا خواننده بتواند ادعاها را ارزیابی و از دام فریب دادهها دوری کند.
نگاهی به نویسندگان کتاب علیه مزخرفات
کارل تی برگستروم (Carl T. Bergstrom) استاد زیستشناسی در دانشگاه واشنگتن و پژوهشگر شناختهشده در حوزههای تحلیل شبکه، تکامل و سیستمهای اطلاعاتی است. او سالهاست دربارهی چگونگی گسترش اطلاعات صحیح و غلط در جوامع انسانی تحقیق میکند و کتاب علیه مزخرفات حاصل همین سالها مطالعه و مشاهدهی رفتار اطلاعاتی در عصر دیجیتال است.
جوین دی وست (Jevin D. West) پژوهشگر داده، استاد دانشگاه واشنگتن و متخصص علوم اطلاعات است. او در حوزهی ترویج سواد رسانهای و سواد داده فعالیت گسترده دارد و کارگاههای تشخیص مزخرفات او از مشهورترین دورههای آموزشی دانشگاهی بهشمار میآید. همکاری این دو نویسنده تلفیقی است از تخصص علمی و مهارت تدریس، که نتیجهی آن کتابی قدرتمند، کاربردی و قابلفهم برای عموم شده است.
خلاصه کتاب علیه مزخرفات
کتاب با این premise آغاز میشود که دادهها فقط وقتی ارزشمندند که درست انتخاب، تحلیل و تفسیر شوند. نویسندگان سپس بهصورت مرحلهبهمرحله نشان میدهند که چگونه افراد یا سازمانها، گاه عمدی و گاه سهوی، با روشهای ظاهراً علمی، دادهها را به شکلی نادرست ارائه میکنند.
یکی از محورهای اصلی کتاب بررسی نمودارها و گرافهایی است که با تغییر مقیاس، حذف بخشهایی از داده یا ترکیب نادرست، مخاطب را به نتیجهای غلط میرسانند. نویسندگان مثالهایی از نمودارهای رسانهای و سیاسی ارائه میدهند که در نگاه اول علمی بهنظر میرسند اما با کمی دقت مشخص میشود که دادهها فریبدهندهاند.
بخش دیگر کتاب دربارهی همبستگی و علیت است؛ یکی از رایجترین غلطفهمیها در دنیای علم و رسانه. این بخش توضیح میدهد چرا دو پدیدهی مرتبط لزوماً علت و معلول یکدیگر نیستند و چگونه بسیاری از ادعاها صرفاً بر پایهی همزمانی دو متغیر ساخته شدهاند.
کتاب سپس به مدلهای پیچیدهی پیشبینی میپردازد؛ مدلهایی که به دلیل دشواری فهم، اغلب بدون بررسی پذیرفته میشوند. نویسندگان نشان میدهند که مدلها ابزار هستند، نه حقیقت مطلق؛ و هر مدل باید بر اساس دقت، محدودیتها و فرضهایش ارزیابی شود.
ویژگیهای کتاب علیه مزخرفات
ویژگی مهم کتاب این است که هیچگاه مخاطب را در فضای بیاعتمادی افراطی رها نمیکند. بهجای آن، مجموعهای از ابزارهای عملی برای ارزیابی ادعاها ارائه میدهد. از جمله:
سؤالکردن از منبع دادهها |
بررسی روش نمونهگیری |
توجه به مقیاس نمودار |
پرسش دربارهی فرضهای مدل |
شناخت سوگیریها |
تشخیص دستکاری زبانی در ارائهی اطلاعات |
در نهایت کتاب تأکید میکند که هدف این نیست که به همهچیز بدبین شویم، بلکه یاد بگیریم عاقلانه و آگاهانه شک کنیم.
جملات کتاب علیه مزخرفات
دادهها حقیقت را نشان نمیدهند؛ ما هستیم که باید یاد بگیریم چگونه حقیقت را از میان آنها بخوانیم.
مزخرفات زمانی خطرناکتر میشود که لباس علم بر تن کند.
نمودارهای نادرست کمتر از دروغهای آشکار آسیبزننده نیستند.
شکاک بودن نه یعنی بیاعتمادی مطلق، بلکه یعنی مسئولانه پرسیدنِ سؤال درست.
خرید و مطالعه کتاب علیه مزخرفات برای چه افرادی مناسب است؟
این کتاب برای هر کسی که در دنیای دیجیتال زندگی میکند مفید است، اما بهطور ویژه برای گروههای زیر مناسب است:
دانشجویان و علاقهمندان به علم، رسانه و تحلیل داده
فعالان شبکههای اجتماعی که میخواهند اطلاعات درست منتشر کنند
روزنامهنگاران و تولیدکنندگان محتوا
مدیران، تصمیمگیران و کسانی که با گزارشها و آمار سروکار دارند
معلمان، والدین و مربیانی که میخواهند سواد داده را به نسل جوان منتقل کنند
هر فردی که میخواهد در برابر اطلاعات نادرست مقاومتر شود
علیه مزخرفات کتابی ضروری برای دنیای امروز است؛ دنیایی که در آن اطلاعات غلط میتوانند همانقدر سریع منتشر شوند که اطلاعات درست. برگستروم و وست با بیانی طنزآمیز، قابلفهم و علمی به ما یادآوری میکنند که شک و پرسشگری نه یک مهارت تخصصی، بلکه بخش جداییناپذیر شهروندی آگاهانه است.
اگر به دنبال کتابی هستید که بدون پیچیدگیهای سخت علمی به شما بیاموزد چگونه دادهها را بفهمید، چگونه از دام گرافها و آمارهای گمراهکننده فرار کنید و چگونه تصمیماتی آگاهانهتر بگیرید، این کتاب یکی از بهترین انتخابهاست.
کتابی که بهجای ترس از دنیای دادهمحور، به شما قدرت میدهد تا با چشمانی باز و ذهنی نقاد در این جهان پیچیده حرکت کنید.
محصولات مشابه
نظرات کاربران(0)
مرتب سازی براساس:
1
2
3
4
5
۰.۰
پرسش و پاسخ (0)









